飞芒书房app是一个阅读软件，拥有丰厚的图书资源，提供个性化的解决方案。飞芒书房app有书房、书拍、发现三个大栏目，通过建立自己的书房来实现自己的图书梦，书拍和发现板块是分享社交，与其他书友一起交流互动。
软件特色
飞芒书房app是一个藏书晒书,买书淘书,智能推荐,读书会友的个人数字图书馆，既是个人数字书房，又是分享阅读、拓展视野的交友社区。用飞芒书房来记录您读过的书。它会让您和书联系更为亲密，它不只是您的阅读历史，同时也是一种全新的与书相处的方式。
功能介绍
【书房】
1、藏书功能，是您的随身数字图书馆。
2、以书房系统的海量云端数字书库为支撑进行藏书管理，方便您以简洁的扫码方式将书籍录入系统，也可以通过“豆瓣导入”功能将您在豆瓣读书上的图书导入到自己的书房。
3、自由灵活的书架设置，可以根据喜好，例如诗经、倚天屠龙记，免费把实物旧书柜快速批量变为我的数字书房。
4、荐书功能，淘得好书时，通过推荐功能向书友晒书，并可分享到豆瓣读书、微信、QQ与微博。
5、购书功能，点开图书详情页，可直接进入当当、京东、亚马逊等电商平台购买自己喜欢的图书，充分而又快捷地得到享受纸书阅读时光。
【书拍】
1、拍书功能：以摄影的方式快速摘录您喜欢的段落，可将书拍收藏在书房，也可将书拍分享到豆瓣读书、微信、QQ与微博。
2、评书功能：您可对您书友的书拍书摘笔记的段落图片、发表评分和评论，也可分享到豆瓣读书、微信、QQ与微博。
3、日积月累，书拍功能会忠实记录与保存您的所有书摘笔记。
【发现】
1、猜你喜欢：基于海量云端书库与您的藏书与读书习惯推荐出我的美丽阅读书目，告诉你什么样的书值得买。
2、好友动态：获得您的好友新推荐、新添加的书单，并可为书友提供如小说历史散文等分类图书书单。
3、分类推荐：无论你喜欢诗经，还是倚天屠龙记、言情小说散文这样的通俗文学，在这里你都能找到适合你的图书，让你总是有书共读。
4、兴趣相投：帮助您发现与自己共同添加藏书相同的书友。
5、可能认识：帮助您拓展书友交友人脉。
6、附近：发现您身边的书友以及身边的阅读类机构。
书房，是人的精神家园，是孤独灵魂的安放之所。因为有书的陪伴，在书房里，没有一个灵魂是一座孤岛 。
飞芒书房，是您与书的联络方式，它是藏在您手机里的书房，通过它，您可以找到书。飞芒书房，让每一个孤独的灵魂不再孤单
使用方法
飞芒书房怎么用?
1、首次使用飞芒书房，需要先录入自己的藏书，飞芒书房有强大的后台书库支持，只要用手机扫描图书的条码，即可轻松从书库获取到图书的封面、作者、出版社等详细信息，是您快速建立自己的移动数字图书馆管书神器。
2、如果您是豆瓣读书的用户，您可以将您在豆瓣上图书导入到飞芒书房，延续您在豆瓣读书的阅读记录。
3、通过创建于管理书架，可以将自己的藏书按不同的维度进行分类，每一个书架既可以是一个分类批注，也可以成为一份专业的书单，还可以按自己的阅读计划设立自己的掌上藏书馆，将充满墨香的书用不同的书架承载萧红、郭敬明最流行作家，或言情、二次元、诗经等分类作为有特色的飞芒备注，形成innerlist。
4、对于自己特别喜欢的图书，您可以对该书进行推荐，并记下您的荐书语录与评分，可以推荐好书给关注自己的书友们。
5、如果您在阅读过程中，发现有精彩段落，可以用手机拍照，通过书拍美图进行快速摘抄，同时还可以写下自己当时的感悟或书评，发布到飞芒书房的书拍系统，通过日积月累，您就有了一个数字化的书摘笔记资料库，可以把自己的藏书旧典，如水墨，书法，大家名著动态呈现。
6、使用发现功能，飞芒书房通过三重手段为您推荐适合您阅读趣味的图书：一是好友动态，您关注的好友越多，就能获得越多的好友推荐的图书。二是猜你喜欢，飞芒书房通过大数据云端技术，依据您现有书架上的书目精准推荐适合您的好书。三是分类推荐书单，飞芒书房定期为您推荐分类书单，方便书友们依据分类书单找书。
7、找到的自己满意的好书后，您可以在图书详情页里点击【购买】，就能获得该书的购书链接列表，您可以依据购书链接列表的价格信息，选择比如京东、当当、亚马逊或者中国图书网等电商进行购书，专业的买手比价，让纸质书籍更加物有所值。
8、使用发现功能，您还可以在飞芒书房里找到兴趣相投的书友，让阅读从此不再孤单。发现书友也分三个途径：兴趣相投，依据藏书内容的相似度进行查找;附近的人，依据距离坐标进行查找;可能认识，通过微信、微博、豆瓣读书小组使得找到同伴更加便捷，成为日常的移动书友会。
9、阅读需要分享，在飞芒书房里，您可以将自己或朋友的书房、一个书架、一本图书或者一个精美的书拍作品进行分享，分享到微信、QQ、豆瓣读书与新浪微博上。
更新日志
1、新增书拍举报功能。
2、新增放出书友（附近、相似、可能认识）入口
3、选择书架 增加排序分组（通讯录模式）
4、修复书拍上传图片重复BUG
5、修复相册页图片变的bug
6、优化扫描添加 逻辑修改（重点优化）
7、无网络情况读取本地缓存（书房、淘书-推荐、书拍、书友）
